Biographie

Medhat Elsayed est professeur associé à l'École de génie électrique et d'informatique de l'Université d'Ottawa et membre senior de l'IEEE (SMIEEE). Il est également chercheur et spécialiste en intelligence artificielle chez Ericsson, où il développe des solutions d'intelligence artificielle pour les réseaux d'accès radio de nouvelle génération.

Ses recherches portent sur l'intersection de l'intelligence artificielle et des communications sans fil, avec un intérêt particulier pour les réseaux sans fil natifs de l'IA et la 6G. Ses domaines d'intérêt incluent la gestion des ressources radio assistée par l'IA, l'apprentissage par renforcement, l'apprentissage automatique antagoniste, l'IA fiable et sécurisée, les réseaux pilotés par l'intention, l'IA générative, les grands modèles de langage pour l'automatisation des réseaux, la détection et les communications intégrées (ISAC), le XL-MIMO et les systèmes sans fil intelligents.

Le Dr Elsayed a obtenu sa licence et sa maîtrise en génie électrique à l'Université du Caire, en Égypte, ainsi que son doctorat en génie électrique à l'Université d'Ottawa, au Canada. Ses recherches portent sur l'application pratique des avancées fondamentales en apprentissage automatique à la conception de systèmes sans fil, dans le but de développer des réseaux de communication intelligents, sécurisés et autonomes, capables de prendre en charge les futurs services 6G.

Il est l'auteur de plus de 75 publications évaluées par des pairs dans des revues et conférences majeures de l'IEEE, notamment IEEE Transactions on Wireless Communications , IEEE Transactions on Network and Service Management , IEEE Journal on Selected Areas in Communications , IEEE Communications Magazine , IEEE ICC et IEEE GLOBECOM . Ses travaux ont été cités plus de 1 100 fois et ont contribué aux progrès de l'apprentissage par renforcement, de l'IA explicable, de l'apprentissage par transfert, de l'IA générative et du découpage de réseau pour les systèmes sans fil de nouvelle génération.

Le Dr Elsayed contribue activement à la communauté scientifique en tant qu'évaluateur pour de nombreuses revues et conférences de l'IEEE. Il encadre également des étudiants de troisième cycle et mène des recherches collaboratives avec les milieux universitaires et industriels. Sa vision à long terme est de développer des réseaux sans fil fiables, autonomes et dotés d'une intelligence artificielle native, intégrant harmonieusement communication, détection et intelligence afin de permettre la mise en place d'écosystèmes 6G résilients et durables.