Projet eCONSULT+
eCONSULT+ : L’IA et les biomarqueurs vocaux pour transformer le dépistage du Parkinson
Le diagnostic de la maladie de Parkinson représente un défi majeur en soins primaires. Les premiers symptômes sont souvent subtils, entraînant des retards de diagnostic pouvant atteindre plusieurs années. Ce délai est particulièrement marqué dans les contextes où l'accès aux médecins de famille est limité.
Bien que la téléconsultation facilite l'accès aux soins, l'absence d'examen physique complet limite parfois la détection précise des signes de la maladie
L’innovation au service du diagnostic : les biomarqueurs vocaux
Des solutions apparaissent, dont l’intégration de biomarqueurs vocaux analysés par des algorithmes d’intelligence artificielle (IA). Ces technologies non invasives offrent un potentiel prometteur pour soutenir le diagnostic clinique et améliorer le dépistage précoce de la maladie de Parkinson. De plus, les biomarqueurs vocaux sont considérés comme prometteurs pour la prestation de soins de santé à distance, car ils fournissent des informations complémentaires qui peuvent aider les médecins à prendre des décisions concernant la détection, la progression et le traitement de la maladie de Parkinson.
Qu'est-ce qu'un biomarqueur vocal ? Il s'agit d'une « signature » spécifique du signal audio de la voix associée à une pathologie.
Pourquoi la voix ? La voix est produite par des mécanismes neuromusculaires complexes qui peuvent être altérés par Parkinson.
La puissance de l'IA : Si certains changements (intensité, amplitude) sont perceptibles par l'oreille humaine, l’IA peut détecter des milliers de caractéristiques invisibles grâce à l'apprentissage automatique (machine learning) et profond (deep learning).
Objectif du projet
Le projet ne se limite pas à tester une technologie. Il vise à comprendre comment un système d’IA reconfigure la pratique médicale en soins primaires.
Notre étude se concentre sur trois axes :
Analyser les interactions entre le médecin, le ou la patient.e et l'IA lors de téléconsultations simulées.
Comprendre le couplage médecin-IA en examinant comment les données fournies par l'IA appuient (ou non) le raisonnement clinique.
Former les professionnels de demain : Identifier les compétences nécessaires pour utiliser l'IA avec discernement et maintenir une relation de confiance avec les patients
Un partenariat d'excellence
Ce projet est mené en collaboration avec l’entreprise Virtuosis AI., spécialisée dans l’analyse vocale par IA.
Il bénéficie du soutien financier de :
L’Institut du Savoir Montfort
La Chaire de recherche en francophonie internationale sur les technologies numériques en santé.